市场营销指标
1、客户/用户生命周期
企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期
不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/熟客户，流失客户
2、用户价值
指数法 → 例子（用户贡献 = 产出量 / 投入量 * 100%）
→ 金融行业 ：存款 + 贷款 + 信用卡 + 年费 + … - 风险 - 流失
3、RFM模型
用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。
利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体（MF是同时间区间内的数据）
4、用户分群，营销矩阵
用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类
产品运营指标
1、AARRR
Acquisition：用户获取
渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索
渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM、CPC、CPS、CPD、CPT等
渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润 / 投资 * 100%
日应用下载量：app的下载量，这里指点击下载，不代表下载完成
日新增用户数：以用户注册提交资料为基准
获客成本：为获取一个用户需要支付的成本
一次会话用户数占比：指新用户下载完app，仅打开过产品一次，且该次使用市场在两分钟以内
Activation：用户活跃
日 / 周 / 月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品
活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品的健康程度
用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，知道推出产品的整个周期。5分钟内没操作默认会话操作结束。
用户访问时长：一次会话的持续时间
用户平均访问会话次数：一段时间内的用户平均产生会话次数
Retention：用户留存
用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户
次日留存率
七日留存率
Revenue：营收
付费用户数：花了钱的
付费用户数占比：每日付费用户占活跃用书数比，液可以计算总付费用户占总用户数比
ARPU：某时间段内每位用户平均收入（支付金额）
ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的
客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额 / 顾客总数
LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营和电商运营中
LTV = ARPU * 1 / 流失率
Refer：传播
K因子：每一个用户能够带来几个新用户
K因子 = 用户数 * 平均邀请人数 * 邀请转化率
用户分享率：某功能 / 页面中，分享用户数占浏览页面人数之比
活动 / 邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。
用户行为
1、功能使用
功能使用率 / 渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比
比如点赞数、评论、收藏、关注、搜索、添加好友等
2、用户会话
会话session：用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。在网页端，30分钟内没有操作默认会话操作结束
3、用户路径
路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转换率
电子商务指标
1、购物篮分析
笔单价：用户每次购买支付的金额，即每笔订单的支出
件单价：商品的平均价格
成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比
购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品。购物篮系数是多多益善，它也和商品关联规则有关系
复购率：一段时间内多次消费的用户占总消费用户数之比
回购率：一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比（留存或忠诚度）
流量指标
1、浏览量和访客量
PV：浏览次数
UV：一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数，在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。（在技术上，UV会通过cookie或IP衡量）
2、访客行为
新老访客占比：衡量网站的生命力
访客时间：衡量内容只狼不是看内容的UV，而是看内容的访问时间
访问平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度
来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或者外链等
用户行为转换率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比
首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比
退出率：从该页退出的页面访问数 / 进入该页的访问数 （营销中使用）
跳出率：浏览单页即退出的次数 / 访问次数 （网页产品结构中使用）
跳出率一般衡量各个落地页，营销页等；退出率则更偏向产品，任何页面都有退出率
怎么生成指标
1、访客访问时长 + UV = 重度访问用户占比 （浏览时间5分钟以上的用户在整个访客中占比）
2、用户会话次数 + 成交率 = 有效消费会话占比 （用户在所有的会话中，其中有多少次有消费）
3、机器学习